PHD Dissertatsiya Asosida

CyberSentinel

Konfidensial Ma'lumotlar Harakatini Nazorat Qilish Tizimi

Kompyuter tarmoqlarida konfidensial ma'lumotlar harakatini real-time nazorat qilish uchun mukammal algoritmlar va modellarni ishlab chiqish. AI va Machine Learning texnologiyalaridan foydalangan holda yuqori darajada xavfsiz va samarali tizim.

98.5%
Aniqlash aniqligi
10ms
Javob vaqti
99.9%
Ishonchlilik
Yuklab olish Batafsil ma'lumot
CyberSentinel DLP Dashboard
Real-time Monitoring
AI Protection
Network Analysis

Tizim haqida

CyberSentinel - Kompyuter tarmoqlarida konfidensial ma'lumotlar harakatini nazorat qilish tizimi

Dissertatsiya mavzusi

"Kompyuter Tarmoqlarida Konfidensial Ma'lumotlar Harakatini Nazorat Qilish Algoritmlari va Modellari" mavzusida PHD dissertatsiyasi asosida ishlab chiqilgan.

Asosiy maqsad

Kompyuter tarmoqlarida konfidensial ma'lumotlar harakatini real-time da nazorat qilish uchun mukammal algoritmlar va modellarni ishlab chiqish.

Ilmiy yangilik

  • Real-time monitoring algoritmlari (85% yangilik)
  • Konfidensial ma'lumotlar aniqlash algoritmlari (90% yangilik)
  • Tarmoq protokollarini tahlil qilish algoritmlari (80% yangilik)
  • Ma'lumotlar oqimini nazorat qilish algoritmlari (75% yangilik)
  • Xavfsizlik algoritmlari (88% yangilik)
98.5%
Aniqlik
10ms
Javob vaqti
99.9%
Ishonchlilik
50%
Tezlik

Xususiyatlar

CyberSentinel tizimining asosiy xususiyatlari

Real-time monitoring

Tarmoq trafigini real vaqtda kuzatish va tahlil qilish

Real-time

Konfidensial ma'lumotlarni aniqlash

AI asosida konfidensial ma'lumotlarni avtomatik aniqlash

AI Powered

Protokol tahlili

Tarmoq protokollarini chuqur tahlil qilish

Advanced

Ma'lumotlar oqimi nazorati

Ma'lumotlar oqimini samarali boshqarish

Smart Control

Xavfsizlik algoritmlari

Kuchli xavfsizlik algoritmlari bilan himoya

Secure

Ishlash monitoringi

Tizim ishlashini kuzatish va optimallashtirish

Optimized

Tadqiqot

Akademik tadqiqotdan to enterprise DLP yechimigacha

Metodologiya

Design Science Research Methodology (DSRM) doirasida 6 bosqichli tizimli yondashuv. Akademik qat'iylik + sanoat amaliyoti birga.

  • Tarmoq trafigini DPI orqali real-time tahlil
  • Sensitive data fingerprinting va ML klassifikatsiya
  • Encrypted (TLS) trafikni inspect qilish
  • Policy-driven incident response
  • SIEM va Active Directory bilan integratsiya
  • GDPR, HIPAA, PCI-DSS compliance

Taklif qilingan DLP algoritmlari

Deep Packet Inspection Engine

Deep Packet Inspection (DPI) orqali HTTP/HTTPS, SMTP, FTP, IM va boshqa protokollarda harakatlanadigan ma'lumotlarni real vaqtda tahlil qilish. TLS inspection, SNI parsing, encrypted traffic fingerprinting

Sensitive Data Detection Engine

ML asosidagi engine PII, PCI, PHI, intellektual mulk, ichki hujjatlarni avtomatik tanib oladi. RegEx + ML hybrid approach, OCR for images/PDFs, fingerprinting va exact data matching

Policy & Response Engine

Real vaqtda aniqlangan ma'lumot oqimi siyosatlarga qarshi tekshiriladi va avtomatik javob: bloklash, karantin, ogohlantirish, audit log. Risk scoring + adaptive thresholds

Korporativ Sinov Natijalari

30-50%
Data leak prevention rate
2-4%
False positive reduction
20-50%
TCO optimization
4.5/5
Compliance audit pass rate

Ilmiy Nashrlar va Patentlar

PHD dissertatsiyasi

Korporativ tarmoqlarda konfidensial ma'lumot oqimini DLP yondashuv asosida nazorat qilish algoritmlari va modellari

Ilmiy maqolalar

DLP, network security va data protection bo'yicha xalqaro nashrlar

Patent arizalari

DPI engine va ML klassifikator algoritmlari uchun patent arizalari

Yuklab olish

CyberSentinel tizimini turli platformalar uchun yuklab oling

Windows

Windows 10/11 uchun .exe va .msi fayllar

EXE fayl MSI fayl
~400 MB v1.0.0

Linux

Ubuntu, Debian, CentOS uchun paketlar

DEB fayl RPM fayl AppImage fayl
~350 MB v1.0.0

Android

Android 6.0+ uchun APK va AAB fayllar

APK fayl AAB fayl
~300 MB v1.0.0

iOS

iOS 12.0+ uchun IPA fayl

IPA fayl
~300 MB v1.0.0

macOS

macOS 10.15+ uchun DMG fayl

DMG fayl
~400 MB v1.0.0

Source Code

Python source code va dokumentatsiya

GitHub ZIP fayl
~500 MB v1.0.0

Aloqa

Biz bilan bog'laning va savollar bering

Email

info@cybersentinel.uz

support@cybersentinel.uz

Telefon

+998 94 127 96 31

Manzil

Toshkent shahri

O'zbekiston